3C

• Connectivity
• Cloud
• Computer science

Connectivity

• 인터넷과 웹의 급격한 발전으로
  정보습득이 점점 쉬워지고 접근성이 높아짐
• 데이터의 습득도 이와 마찬가지

Cloud

• 정보와 기술의 배포가 가속화 되고 있는 계기
• 최근에 이어 지금까지도
  정말 빠르게 우리의 실생활에 녹아들고 있음

Computer science

• 아날로그에서 디지털로 데이터를 관리함으로써
  다양한 혁신이 생기고 있음
• Computing power 를 이용해
  독자적인 아이디어를 구현해 볼 수 있고 연구할 수 있게됨

• 3C의 패러다임을 적극적으로 이용
• 자신의 아이디어를 믿고 주체적으로 표현 (Realize tool)
• 훌륭한 아이디어를 망각하지 않고 재활용

Easy Start using Small Data

lmfit <- lm(y ~ x)
plot(x, y)
abline(coefficients(lmfit)[1], coefficients(lmfit)[2])

분석기반을 Small data 를 통해 만들고 시작

데이터의 반영 및 결과 리포팅은 컴퓨터에게 맡김

단순하고 반복적인 성격의 일들을 컴퓨터에게 최대한 맡기고 우리는

• 어떻게 분석할 것인지 기획하고
• 서비스의 질을 어떻게 높일 것인지
• 좀 더 이성적이고 본질적인 고민을 하자

Realize your idea

• 백문이 불여일견
• 자신의 생각을 구현시키고
• 성취감을 얻으며 자신감 얻기

바퀴를 다시 발명하지 마라 - 작자 미상

• 오픈소스를 일방적으로 이용해 보면서 오픈소스 생태계 이해하기
• 기술확산에 자연스럽게 기여

오픈소스의 지향점

1. 소스코드 공개
2. 사람들이 무료로 사용
3. 사람들의 사용경험을 통해 제품이 점점 좋아짐
4. 더 많은 사람들이 사용
5. 버그발견, 기능추가, 문서보강, 새로운 아이디어

3. 사람들의 사용경험을 통해 제품이 점점 좋아짐
4. 더 많은 사람들이 사용
5. 버그발견, 기능추가, 문서보강, 새로운 아이디어

3. 사람들의 사용경험을 통해 제품이 점점 좋아짐
4. 더 많은 사람들이 사용
5. 버그발견, 기능추가, 문서보강, 새로운 아이디어

선순환 고리

목적 지향적

• 바퀴를 재 발명하지 않음으로써 얻을 수 있는 여유
• 시간비용, 자금을 아끼고 각자의 목적에 좀 더 민첩하게 다가가기

오픈소스 라이센스 R

• R 언어는 GPL(General Public License) 를 채택
• 사용자들이 소프트웨어를 자유롭게 공유하고 내용을 수정하도록 보증
• R 상에서의 수많은 확장 패키지들 역시 GPL

R package

• R 을 이용할 때 분석의 자유도를 손쉽게 높일 수 있는 수단
• R 사용자 들만의 또 다른 오픈소스 생태계로 볼 수 있음

배포의 중요성

• 분석 이후에는 (PT, 강의, 배포등등 어떠한 방법이 되었든) 남에게 알리는 과정이 항상 맞물리게 됨
• 분석결과가 유의미 해도 이를 아무에게도 알리지 않으면 큰 의미가 없음

배포방법의 중요성

• 배포 특성상 완벽성을 기해야 하므로 엄청난 정성과 고통이 필요한 것이 사실
• 프로그래밍을 이용해 생산성을 끌어올리고 고통에서 벗어날 필요가 있음

Reproducible Research

• 자신의 아이디어가 즉각 재현가능하고
• 부담없이 재생산 가능하도록
• 복사 Ctrl + C, 붙여넣기 Ctrl + V 패러다임의 탈피

R markdown

Shiny (Koroad Dashboard example)

Rpubs

Q & A